Resumo: O algoritmo CMA (Constata Modulus Algorithm) é reconhecido como o algoritmo mais amplamente utilizado em equalização autodidata de canais. Entretanto, a função de custo do algoritmo CMA exibe mínimos locais, o que freqüentemente conduz a problemas de convergência. Esta tese propõe o Equalizador Concorrente, no qual um equalizador LMS (Least Mean Square) opera cooperativamente com um equalizador CMA, controlado através de um elo nâo-lÍnear que depende do estado a priori do sistema. Os resultados de simulação utilizando modulação M-QAM mostraram que o Equalizador Concorrente apresenta uma sensibilidade muito mais baixa a mínimos locais do que apresenta a abordagem CMA Ver menos

Abstract: The Constant Modulus Algorithm {CMA) is recognized as the most widely used algorithm in blind channel equalization practice. However, the CMA cost function exhibits local minima, which often leads to ill-convergence. This thesis proposes the Concurrent Equalizer, in which a Least Mean Square (LMS) equalizer operates cooperatively with a CMA equalizer, controlled through a non-linear link that depends on the system a priori state. Simulation results using M-QAM signalling have shown that the Concurrent Equalizer presents a much lower sensitivity to local minima than the CMA approach Ver menos