Estudo da extensão do modelo bivariado exponencial de Marshall e Olkin para dados de confiabilidade
Luzia Pedroso de Oliveira
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP OL4e
Campinas, SP : [s.n.], 2001.
166p. : il.
Orientador: Cicilia Yuko Wada
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Resumo: Dentre as várias distribuições exponenciais bivariadas apresentadas na literatura, a distribuição de Marshall e Olkin (BVE) recebe grande destaque. Devido a isso, Ryu (1993) propôs uma extensão da BVE que também possui propriedades com interpretações simples e úteis, com a vantagem de ser...
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Resumo: Dentre as várias distribuições exponenciais bivariadas apresentadas na literatura, a distribuição de Marshall e Olkin (BVE) recebe grande destaque. Devido a isso, Ryu (1993) propôs uma extensão da BVE que também possui propriedades com interpretações simples e úteis, com a vantagem de ser absolutamente contínua. Neste trabalho estudamos a distribuição proposta por Ryu (EBVE) e formulamos um modelo para testes acelerados, onde os tempos até as falhas seguem essa distribuição, assumindo uma relação de potência inversa entre os tempos e a voltagem. Foram gerados dados da EBVE e da distribuição formulada, usando o método da rejeição e feitas algumas simulações para verificar a validade das amostras obtidas. Estudamos as propriedades assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição EBVE, considerando amostras com dados completos e censurados e também as dos parâmetros da distribuição EBVE para tempos acelerados. Apresentamos uma análise Bayesiana do modelo, na qual assumimos densidades a priori informativas e encontramos as densidades marginais a posteriori dos parâmetros, utilizando os métodos de Gibbs e Metropolis Hastings
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Abstract: Not informed
Estudo da extensão do modelo bivariado exponencial de Marshall e Olkin para dados de confiabilidade
Luzia Pedroso de Oliveira
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