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Detecção e diagnostico de falhas em sistemas de processos quimicos. Importancia do conhecimento de estados intermediarios de processos dinamicos. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais

Detecção e diagnostico de falhas em sistemas de processos quimicos. Importancia do conhecimento de estados intermediarios de processos dinamicos. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais

Antonio Cesar Teixeira

TESE

Português

(Broch.)

T/UNICAMP T235d

Campinas, SP : [s.n.], 2000.

403p. : il.

Orientador: João A. F. da Rocha Pereira

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica

Resumo: Redes Neurais Artificiais (RNA) têm demonstrado um excelente desempenho em detecção e diagnóstico de falhas em muitas aplicações de engenharia. O grande problema quando se usa redes neurais está no fato de qua as redes somente funcionam bem para dados para os quais foi treinada. Isto... Ver mais
Abstract: Artificial Neural Networks (ANN) have demonstrated excellent performance in automatic fault detection and diagnosis in many engineering applications. The great problem when using neural networks, is that neural networks perform only as robustly as the data from which they are trained. This... Ver mais

Detecção e diagnostico de falhas em sistemas de processos quimicos. Importancia do conhecimento de estados intermediarios de processos dinamicos. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais

Antonio Cesar Teixeira

										

Detecção e diagnostico de falhas em sistemas de processos quimicos. Importancia do conhecimento de estados intermediarios de processos dinamicos. Desenvolvimento de uma metodologia baseada em redes neurais

Antonio Cesar Teixeira

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