Resumo: Este trabalho apresenta um modelo para otimizar a operação diária do bombeamento em sistemas urbanos de abastecimento de água, visando minimizar o consumo e o custo da energia elétrica. O modelo realiza análises espacial e temporal do sistema, otimizando a operação de chaveamento das bombas em um horizonte de programação diário discretizado em intervalos de três horas. Ele utiliza um algoritmo especializado, denominado SCODA, que possui uma formulação de Programação Linear em Redes Generalizadas. Uma aplicação do modelo de otimização é realizada na rede pública de água da CAESA (Companhia de Água e Esgoto do Amapá) em Macapá, apresentando também uma análise paramétrica do custo da energia em relação à variação do limite mínimo admissível de água nos reservatórios. Estes limites mínimos de armazenagem são tomados como uma medida de segurança da rede; quanto maior o volume armazenado menor o risco do sistema em situação emergencial. Devido a indisponibilidade de dados da rede de água de Macapá, também é implementado um modelo de simulação operacional para representar o comportamento atual do sistema. Os resultados dos modelos de simulação e otimização são comparados Ver menos

Abstract: This work presents a modeI to optirnize the daily operational strategy of pumping in water supply systems with the objective of minirnizing the electrical energy use and cost. The modeI performs spatial and temporal analyses on the system to optirnizethe pumps' switching, considering a daily horizon of programming with discrete intervals of three hours. The optirnization model uses the SCODA algorithm, which implements a formulation of Linear Programming in Generalized Networks. It is applied to the public water supply network of CAESA (Amapá Company of Water and Drain) in Macapá. It also performs a parametrical analysis for the energy cost with relation to variations in the minimum storage limit allowed for the water reservoirs. These limits are taken as a security measure of the network; the risk of water shortage decreases if the minimumlimit of storage increases. Due to the lack of enough operational data about the CAESA system, an operational simulation modeI was developed to represent the real behavior of the system. The results from the simulation and optimization model are compared. Ver menos