Resumo: Em Lingüística, as relações semânticas entre palavras em uma sentença são consideradas, entre outras coisas, através da atribuição de papéis temáticos, por exemplo, AGENTE, INSTRUMENTO etc. Como na lógica de predicados, expressões lingüísticas simples são decompostas em um predicado (freqüentemente o verbo) e seus argumentos. O predicado atribui papéis temáticos aos argumentos, tal que cada sentença tem uma grade temática, uma estrutura com todos os papéis temáticos atribuídos pelo predicado. Com a finalidade de revelar a grade temática de uma sentença semanticamente bem formada, um sistema chamado HTRP (Hybrid Thematic Role Processor - Processador de Papéis Temáticos Híbrido) é proposto, no qual a arquitetura conexionista tem, como entrada, uma representação distribuída das palavras de uma sentença, e como saída, sua grade temática. Duas versões do sistema são propostas: uma versão com pesos de conexão iniciais aleatórios - RIW (random initial weight version) e uma versão com pesos de conexão iniciais polarizados - BIW (biased initial weight version) para considerar sistemas sem e com conhecimento inicial, respectivamente.Na BIW, os pesos de conexão iniciais refletem regras simbólicas para os papéis temáticos. Para ambas as versões, depois do treinamento supervisionado, um conjunto de regras simbólicas finais é extraído, que é consistentemente correlacionado com o conhecimento lingüístico - simbólico. No caso da BIW, isto corresponde a uma revisão das regras iniciais. Na RIW as regras simbólicas parecem ser induzidas da arquitetura conexionista e do treinamento. O sistema HTRP aprende a reconhecer a grade temática correta para sentenças semanticamente bem formadas do português. Além disso, este sistema possibilita considerações a respeito dos aspectos cognitivos do processamento lingüístico, através das regras simbólicas introduzidas (na BIW) e extraídas (de ambas as versões) Ver menos

Abstract: In Linguistics, the semantic relations between words in a sentence are accounted for, inter alia, as the assignment of thematic roles, e.g. AGENT, INSTRUMENT, etc. As in predicate logic, simple linguistic expressions are decomposed into one predicate (often the verb) and its arguments. The predicate assigns thematic roles to the arguments, so that each sentence has a thematic grid, a strocture with all thematic roles assigned by the predicate. In order to reveal the thematic grid of a semantically sound sentence, a system called HTRP (Hybrid Thematic Role Processor) is proposed, in which the connectionist architecture has, as input, a distributed representation of the words of a sentence, and, as output, its thematic grid. Both a random initial weight version (RIW) and a biased initial weight version (BIW) are proposed to account for systems without and with initial knowledge, respectively. In BIW, initial connection weights reflect symbolic roles for thematic roles. For both versions, after supervised training, a set of final symbolic roles is extracted, which is consistently correlated to linguistic - symbolic - knowledge. In the case of BIW, this amounts to a revision of the initial roles. In RIW, symbolic roles seem to be induced from the connectionist architecture and training. HTRP system leams how to recognize the correct thematic grid for semantically well-formed Portuguese sentences. Besides this, it leads us to take into account cognitive aspects of the linguistic processing, through the introduced (in RIW) and extracted (from both versions) symbolic roles Ver menos