Metodos estatisticos para analise de dados categorizados com estruturas complexas
Rosemeire Leovogildo Fiaccone
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP F44m
Campinas, SP : [s.n.], 1998.
140 f.
Orientador: Eliana Heiser de Freitas Marques
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Resumo: Dados categorizados com estruturas complexas, resultantes de esquemas amostrais envolvendo conglomerados ou resultantes de respostas repetidas com as observações ocorrendo de forma agregada, têm sido freqüente na literatura e têm gerado preocupações por parte dos pesquisadores, no que diz...
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Resumo: Dados categorizados com estruturas complexas, resultantes de esquemas amostrais envolvendo conglomerados ou resultantes de respostas repetidas com as observações ocorrendo de forma agregada, têm sido freqüente na literatura e têm gerado preocupações por parte dos pesquisadores, no que diz respeito aos métodos de estimação dos parâmetros de interesse. A realização deste trabalho tem por finalidade apresentar duas propostas avançadas: a metodologia da razão de médias provenientes de amostras complexas e as equações de estimação generalizadas para respostas correlacionadas, como novas alternativas para análise de dados não triviais. A motivação deste trabalho foi estudar essas novas ferramentas e no que diz respeito às aplicações, dar uma contribuição aos pesquisadores da área de saúde
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Abstract: Categorical data with complex structures as a result of cluster sampling designs or repeated outcomes with observations occuring in some aggregated form, has been appearing recently in literature generating research and publications directed to methods of estimation of parameters,...
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Abstract: Categorical data with complex structures as a result of cluster sampling designs or repeated outcomes with observations occuring in some aggregated form, has been appearing recently in literature generating research and publications directed to methods of estimation of parameters, considering the possible correlation among the grouped observations. The purpose of dissertation is to present two advanced methodologies: a weighted regression method for analysis of multivariate categorical outcomes from cluster samples based on ratio means and the generalized estimating equations (GEE), extensions and diagnostics as new alternatives to analyse these non-standard data structures. The motivation for this study with respect to application was to contribute with new tools for research in the area of public health
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