Resumo: Esta monografia investiga os impactos da Inteligência Artificial (IA) no mercado de trabalho da América Latina, a partir de uma leitura crítica da nova divisão internacional do trabalho e da análise empírica do Índice Latino-americano de Inteligência Artificial (ILIA 2024). Parte-se da hipótese de que os países da região vêm sendo integrados de forma desigual
ao ecossistema digital global, assumindo posições periféricas tanto na produção de tecnologias quanto na formação de talentos em IA. O estudo adota como base teórica as abordagens contemporâneas sobre mudança tecnológica e reestruturação do trabalho, incorporando as contribuições da literatura sobre automação, informalidade e discriminação algorítmica.
Utilizando os dados do ILIA 2024, a pesquisa realiza uma análise comparativa das capacidades institucionais dos países latino-americanos nas dimensões de infraestrutura digital, capital humano, adoção tecnológica e governança. Os resultados revelam forte correlação entre infraestrutura e desenvolvimento de talentos, indicando que déficits em conectividade
comprometem a formação de especialistas e limitam a absorção da IA nos sistemas produtivos. A monografia identifica ainda a concentração da adoção da IA em setores de alta produtividade e formalização, como finanças e logística, em contraste com a exclusão de segmentos como agricultura familiar, microempreendimentos e serviços pessoais.
Além dos efeitos econômicos, destaca-se o surgimento de uma nova divisão "digital" do trabalho, na qual países latino-americanos tornam-se provedores de tarefas invisíveis e precárias para alimentar sistemas de IA desenvolvidos em centros tecnológicos globais. Conclui-se que os impactos da IA na região não são determinados apenas por sua natureza
técnica, mas pelas estruturas econômicas e políticas preexistentes. A superação desses riscos exige estratégias nacionais de desenvolvimento tecnológico inclusivo, com investimento em infraestrutura, qualificação massiva, governança ética e políticas de transição justa Ver menos

Abstract: This monograph investigates the impacts of Artificial Intelligence (AI) on the labor market in Latin America through a critical lens of the new international division of labor and an empirical analysis of the Latin American Artificial Intelligence Index (ILIA 2024). The central hypothesis is that Latin American countries have been unequally integrated into the global digital ecosystem, occupying peripheral roles both in technology production and in the training of AI-related talent. The study draws on contemporary theoretical approaches to technological change and labor restructuring, incorporating contributions from the literature on automation, informality, and algorithmic discrimination. Using ILIA 2024 data, the research conducts a comparative analysis of the institutional capacities of Latin American countries across four key dimensions: digital infrastructure, human capital, technological adoption, and governance. The results reveal a strong correlation between infrastructure and talent development, suggesting that deficits in connectivity hinder the formation of specialists and limit the effective absorption of AI in productive systems. The study also identifies the concentration of AI adoption in highly productive and formalized sectors, such as finance and logistics, while excluding segments like small-scale agriculture, microenterprises, and personal services. Beyond economic effects, the emergence of a new "digital" division of labor is emphasized, in which Latin American countries become providers of invisible and precarious tasks that sustain AI systems developed in global technology hubs. The findings suggest that the impacts of AI in the region are not technically determined but shaped by pre-existing economic and institutional structures. Overcoming these risks requires national strategies for inclusive technological development, including investment in infrastructure, large-scale skills training, ethical governance, and just transition policies Ver menos