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Weightless neural network training and inferencing over encrypted data

Weightless neural network training and inferencing over encrypted data

Leonardo Henrique Neumann

DISSERTAÇÃO

Inglês

T/UNICAMP N397w

[Treinamento e inferência de redes neurais sem pesos sobre dados criptografados]

Campinas, SP : [s.n.], 2025.

1 recurso online (69 p.) : il., digital, arquivo PDF.

Orientadores: Edson Borin, Diego de Freitas Aranha, Antônio Carlos Guimarães Júnior

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Instituto de Computação

Resumo: A adoção em massa de algoritmos de aprendizado de máquina trouxe preocupações dentro da comunidade de pesquisa de privacidade de dados, exigindo esforços para desenvolver técnicas de preservação de privacidade. Entre essas abordagens, a avaliação homomórfica de algoritmos de aprendizado de... Ver mais
Abstract: The generalized adoption of machine learning algorithms has brought concerns within the data privacy research community, demanding efforts to develop privacy-preserving techniques. Among these approaches, the homomorphic evaluation of machine learning algorithms stands out for its ability... Ver mais

Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF

Aberto

Weightless neural network training and inferencing over encrypted data

Leonardo Henrique Neumann

										

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