Resumo: Diversos trabalhos destacam o uso de biomarcadores da fala como indicadores de prognóstico clínico e como suporte no tratamento de patologias. Esses biomarcadores, baseados em parâmetros linguísticos, podem ser analisados comparativamente a valores de referência de populações específicas, como nos exames clínicos laboratoriais. Entre as patologias estudadas por meio de biomarcadores da fala, a doença de Parkinson (DP) é uma das mais prevalentes entre as pessoas idosas. A doença afeta os movimentos voluntários do corpo humano e altera o funcionamento dos articuladores ativos da voz (lábios, língua, véu palatino e pregas vocais), sendo a causa de alterações vocais tais como: diminuição do volume da voz, instabilidade vocal, monotonia, rouquidão, alterações do pitch e da taxa de articulação e afeta, predominantemente, pessoas com mais de 55 anos, uma faixa etária em que pode ocorrer, naturalmente, tremor vocal, imprecisão articulatória, diminuição da projeção vocal, redução da taxa de elocução e alterações na qualidade vocal, características que definem a presbifonia. Este trabalho objetiva descrever, analisar e sistematizar as diferenças em 24 parâmetros prosódico-acústicos entre 32 pessoas idosas com mais de 60 anos, com e sem DP, considerando os estágios dois e três da escala de Hoehn e Yahr e dois estilos de fala: leitura e comentário espontâneo. Para isso, foram gravados três grupos: 1) experimental composto por oito pessoas idosas com DP no segundo estágio da escala de Hoehn e Yahr (1967); 2) experimental composto por oito pessoas idosas com DP no terceiro estágio da escala; 3) controle composto por 16 por pessoas idosas sem o diagnóstico da doença. As gravações foram realizadas em dois estilos de fala, primeiramente, os participantes foram gravados no estilo leitura, para isso leram um parágrafo com 68 palavras, em seguida, fizeram um comentário espontâneo sobre o conteúdo lido. Os áudios foram segmentados no programa Praat (Boersma; Weenink, 2024) e os parâmetros analisados foram das seguintes dimensões: frequência fundamental (F0) (correlato acústico da F0, responsável pela entoação), duração (correlato físico do tempo de articulação de unidades linguísticas) e intensidade (correlato psico-acústico da amplitude) extraídos pelo script Prosody Descriptor Extractor (Barbosa, 2019) que permite a análise de 24 parâmetros prosódico-acústicos em trechos delimitados por pausas silenciosas ou preenchidas. Realizamos a comparação dos dados por meio do teste não paramétrico Scheirer-Ray-Hare (SRH) no programa RStudio para testar a igualdade das médias populacionais. Aplicamos seis modelos distintos e, para cada um deles, calculamos o tamanho do efeito para cada variável significativa (a = 0,05) e analisamos os resultados dos cinco parâmetros que apresentaram maior efeito na variância total dos modelos SRH. Identificamos, por meio da sistematização dos resultados, que cinco parâmetros prosódico-acústicos foram capazes de discriminar os grupos com e sem DP, enquanto oito foram capazes de diferenciar significativamente os grupos de pessoas idosas pela análise do estilo de fala, que refletiram as dificuldades motoras e vocais da DP e aspectos do envelhecimento vocal. Nossos resultados reforçam o uso de parâmetros prosódico-acústicos como potenciais biomarcadores para identificar e monitorar a progressão da DP, contribuindo para futuras aplicações diagnósticas e terapêuticas Ver menos

Abstract: Several studies highlight the use of speech biomarkers as indicators of clinical prognosis and as support for the treatment of pathologies. These biomarkers, based on linguistic parameters, can be analyzed in comparison to reference values of specific populations, similar to clinical laboratory tests. Among the pathologies studied through speech biomarkers, Parkinson's disease (PD) is one of the most prevalent among the elderly people. The disease affects voluntary body movements and alters the functioning of the active voice articulators (lips, tongue, velum, and vocal folds), causing vocal changes such as decreased vocal volume, vocal instability, monotony, hoarseness, alterations in pitch, and articulation rate. It predominantly affects individuals over 55 years of age, a demographic in which vocal tremor, articulatory imprecision, reduced vocal projection, decreased speech rate, and changes in vocal quality may naturally occur—characteristics that define presbyphonia. This study aims to describe, analyze, and systematize differences in 24 prosodic-acoustic parameters among 32 older adults aged over 60, with and without PD, considering stages two and three of the Hoehn and Yahr scale and two speech styles: reading and spontaneous commentary. For this purpose, three groups were recorded: (1) an experimental group comprising eight older adults with PD at stage two of the Hoehn and Yahr scale (1967); (2) an experimental group comprising eight older adults with PD at stage three of the scale; and (3) a control group comprising 16 older adults without a PD diagnosis. The recordings were performed in two speech styles. First, the participants were recorded in a reading style, during which they read a paragraph containing 68 words. Subsequently, they provided a spontaneous commentary on the content read. The audio files were segmented using the Praat software (Boersma & Weenink, 2024), and the analyzed parameters were distributed across the following dimensions: fundamental frequency (F0) (the acoustic correlate of F0, responsible for intonation), duration (the physical correlate of the articulation time of linguistic units), and intensity (the psychoacoustic correlate of amplitude). These parameters were extracted using the Prosody Descriptor Extractor script (Barbosa, 2019), which enables the analysis of 24 prosodic-acoustic parameters in segments delimited by silent or filled pauses. The data comparison was performed using the non-parametric Scheirer-Ray-Hare (SRH) test in RStudio to assess the equality of population means. We applied six distinct models and, for each, calculated the effect size for each significant variable (a = 0.05). We then analyzed the results of the five parameters with the greatest effect on the total variance of the SRH models. Through the systematization of the results, we identified that five prosodic-acoustic parameters were able to distinguish the groups with and without PD, while eight significantly differentiated the groups of older adults based on speech style analysis. These findings reflected the motor and vocal difficulties associated with PD and aspects of vocal aging. Our results reinforce the use of prosodic-acoustic parameters as potential biomarkers for identifying and monitoring the progression of PD, contributing to future diagnostic and therapeutic applications Ver menos