Resumo: Objetivo: Analisar quais fatores podem influenciar a extubação eletiva de pacientes com traumatismo craniencefálico grave (TCE). Método: Estudo de coorte retrospectivo baseado na coleta de dados de um banco de dados anônimo de centro único. Dados clínicos, tomográficos e ventilatórios de pacientes com TCE grave foram coletados. Resultados: Incluídos 188 pacientes. Pacientes com classificação tomográfica de Marshall tipos I e II apresentaram maiores taxas de extubação (p=0,0001) e menor tempo de ventilação mecânica (VM) (p=0,0144) em comparação com os pacientes com classificação tomográfica de Marshall tipos III e IV. A razão de chances indica que as chances de não ser extubado para pacientes com classificação tomográfica de Marshall tipos III e IV são 7,28 vezes maiores em comparação com pacientes com classificação tomográfica de Marshall tipos I e II. O risco relativo também demonstra um risco significativamente maior de não extubação em pacientes com classificação tomográfica de Marshall tipos III e IV. Na análise de regressão logística, o modelo preditivo para extubação incluiu a classificação tomográfica de Marshall (p<0,0001) e o escore APACHE II (p<0,0001). O modelo preditivo para o sucesso do desmame ventilatório incluiu faixa etária (p=0,0001), classificação tomográfica de Marshall (p<0,0001), escore SOFA (p<0,0001) e realização de neurocirurgia (p=0,0013). Para o tempo de permanência na Unidade de Terapia Intensiva (UTI), o modelo incluiu a duração total da VM (p<0,0001) e a realização de traqueostomia (TQT) (p=0,1153). Conclusões: A classificação tomográfica de Marshall e o escore APACHE II resultaram em um modelo preditivo para extubação eletiva em pacientes com TCE grave. A classificação tomográfica de Marshall, faixa etária, escore SOFA e realização de neurocirurgia formaram um modelo preditivo para o sucesso do desmame ventilatório e, a realização de traqueostomia e duração da VM podem influenciar o tempo de permanência na UTI Ver menos

Abstract: Objective: To analyze which factors may influence elective extubation of patients with severe traumatic brain injury (TBI). Methods: A retrospective cohort study based on data collection from an anonymized single-center database. Clinical, tomographic, and ventilatory data of patients with severe TBI were collected. Results: Included 188 patients. Patients with Marshall computed tomography (CT) classification types I and II exhibited higher extubation rates (p=0.0001) and shorter durations of mechanical ventilation (MV) (p=0.0144) compared to patients with Marshall CT classification types III and IV. The odds ratio indicates that the chances of not being extubated for patients with Marshall CT classification types III and IV are 7.28 times higher compared to patients with Marshall CT classification types I and II. The relative risk also demonstrates a significantly higher risk of non-extubation in patients with Marshall CT classification types III and IV. In the logistic regression analysis, the predictive model for extubation included Marshall CT classification (p<0.0001) and APACHE II score (p<0.0001). The predictive model for the success of ventilatory weaning included age group (p=0.0001), Marshall CT classification (p<0.0001), SOFA score (p<0.0001), and undergoing neurosurgery (p=0.0013). For length of stay in the Intensive Care Unit (ICU), the model included total duration of MV (p<0.0001) and performance of tracheostomy (p=0.1153). Conclusions: The Marshall computed tomography and the APACHE II score, resulted in a predictive model for elective extubation in patients with severe TBI. The Marshall computed tomography classification, age group, SOFA score, and neurosurgery formed a predictive model for the success of ventilatory weaning and the performance of tracheostomy and duration of MV may influence length of stay in the ICU Ver menos