Abstract: Vehicular Edge Computing is a promising paradigm that provides cloud computing services closer to vehicular users. Vehicles and communication infrastructures can cooperatively attend vehicular services with low latency constraints through the vehicular clouds formation and use of these clouds’ computational resources, where this last process is called task scheduling. An efficient task scheduler needs to decide which cloud will run the tasks, considering vehicular mobility and tasks’ requirements. This is important to minimize processing time and the monetary cost of using computing power. However, the literature solutions do not consider these contextual aspects together, degrading the overall system efficiency. In this way, this work presents CARONTE, a task scheduler mechanism that considers contextual aspects in its decision process. The results have shown that CARONTE is able to schedule more tasks while minimizing monetary cost, computation delay, and queuing time when compared to state-of-the-art solutions Ver menos

Resumo: A Computação de Borda Veicular é um paradigma promissor que fornece serviços de computação em nuvem próximo dos usuários veiculares. Veículos e infraestruturas de comunicação podem cooperativamente atender serviços veiculares com restrições de baixa latência através da formação de nuvens veiculares e utilização dos recursos computacionais dessas nuvens, sendo este último processo chamado de escalonamento de tarefas. Um escalonador de tarefas eficiente precisa decidir qual nuvem veicular executará as tarefas, levando em consideração aspectos como mobilidade veicular e requisitos das tarefas. Isso se faz importante para minimizar o tempo de processamento e o custo monetário na utilização do poder computacional. No entanto, as soluções da literatura não consideram esses aspectos contextuais conjuntamente, o que pode degradar a eficiência geral do sistema. Assim, apresenta-se o CARONTE, um escalonador de tarefas que considera aspectos contextuais em seu processo de decisão. Os resultados mostraram que o CARONTE é capaz de escalonar mais tarefas enquanto minimiza custo monetário, atraso de computação e tempo de fila, quando comparado com abordagens do estado da arte Ver menos