Resumo: Neste trabalho, aplicou-se a modelagem sísmica direta (com e sem ruído) seguida da inversão Bayesiana 4D para diferentes levantamentos sísmicos com base em um modelo de reservatório sintético com características semelhantes a um campo de pré-sal, sob estratégia de produção com injeção WAG (Water Alternating Gas). Dada a crescente utilização de dados sísmicos 4D no monitoramento e gerenciamento de reservatórios de hidrocarbonetos, nos últimos anos muitos esforços têm sido feitos com o objetivo de gerar uma resposta sísmica 4D sintética (a partir de um modelo de reservatório) o mais semelhante possível ao reservatório a ser monitorado. Estes modelos servem como suporte na interpretação dos dados 4D a serem adquiridos e otimizam projetos de novos levantamentos sísmicos para monitoramento 4D. A modelagem direta foi realizada para um levantamento da base e sete monitores subsequentes, assumindo uma programação do sistema de monitoramento permanente do reservatório (PRM – Permanent Reservoir Monitoring). Foram adicionados ruídos ambientais e de repetibilidade aos dados modelados, seguindo os valores NRMS (Normalized Root Mean Square) esperados para levantamentos PRM. Em seguida, foi aplicada a inversão Bayesiana 4D para os diferentes pares de monitores com o objetivo de avaliar mudanças na impedância acústica e entender as complexidades dos sinais 4D para este caso, bem como a evolução dos sinais ao longo de todos os pares de monitores. Observou-se que a dinâmica dos ciclos WAG dos poços injetores perfurados mais próximos a uma rocha vulcânica gerou sinais 4D mais complexos, o que dificultou sua interpretação, e os resultados da inversão 4D nesta zona foram comprometidos para alguns dos monitores. Os sinais 4D ao redor dos poços injetores WAG também foram analisados, tanto em seções, como em mapa, sendo muitas vezes difícil identificar a qual ciclo (água ou gás) certas anomalias se referiam devido ao efeito de side lobe observado ao longo de toda a zona vertical desse reservatório tão espesso Ver menos

Abstract: The main objective of this work is to perform a forward seismic modeling (with and without noise) followed by the application of a 4D Bayesian inversion for different surveys based on a synthetic reservoir model with characteristics similar to a pre-salt field, including the production strategy with WAG injection (Water Alternating Gas). Time-lapse (4D) seismic is currently a valuable source of information for monitoring and managing hydrocarbon reservoirs. In recent years, many efforts have been made with the objective of generating a synthetic 4D seismic response (from a reservoir model) as similar as possible to the reservoir to be monitored, serving as support in the interpretation of acquired 4D data and optimizing the design of new surveys. Forward modeling was performed for a Base survey and seven subsequent Monitors, assuming a permanent reservoir monitoring (PRM) system schedule. Ambient and repeatability noise were added to the modeled data, following NRMS (Normalized Root Mean Square) values expected to PRM data. Then, a 4D Bayesian inversion was performed for different pair of monitors to estimate acoustic impedance changes and understand the complexities of the 4D signals for this case, as well as the evolution of the signals along all monitors. It was observed that the dynamics of the WAG cycles of the injector wells drilled closer to a volcanic rock generated complex 4D signals along the monitors. The 4D inversion results in this zone were compromised for some of the monitors. The 4D signals around the WAG injector wells were also analyzed, and it is often difficult to identify which cycle (water or gas) certain anomalies are referred to because of the side lobe effect observed along the whole vertical zone of this very thick reservoir Ver menos