Resumo: A utilização em conjunto de tecnologias baseadas em espectroscopia de reflectância e imageamento hiperespectral pode oferecer um desempenho vantajoso na caracterização de alvos de superfície dentro e fora do ambiente de laboratório. Apesar de englobar um grupo de recursos altamente aplicáveis, poucas referências discorrem de maneira direta e atualizada sobre as potencialidades destes instrumentos integrados no contexto de reservatórios de hidrocarbonetos no Brasil. A Bacia do Paraná, que contém uma das maiores reservas de folhelhos betuminosos do mundo, abriga uma série de afloramentos arquétipos dentro da Formação Irati, o que inclui extensas sucessões de carbonatos e rochas pelíticas. Desta forma, nesta pesquisa foram utilizados alguns sistemas sensores no estudo de amostras selecionadas de afloramentos do Sistema Petrolífero Irati-Rio Bonito, análogos ao pré-sal, tendo em vista desenvolver um trabalho de descrição do processo de análise espectral primária que demonstre as potencialidades e barreiras encontradas numa aplicação prática neste âmbito. Além de espectrorradiômetro, este trabalho incorporou o uso de instrumentos de espectroscopia de imageamento, cujos produtos são amostras de superfície configuradas em matrizes de vasta cobertura espectral (visible and near-infrared to short-wave infrared, 0,4-2,5 ?m). Alguns atributos das tecnologias utilizadas durante este estudo são evidenciados por meio da: (i) identificação de hidrocarboneto em mistura mineral, de maneira automatizada, num universo de dezenas de amostras; (ii) observação de mudanças na abundância relativa entre misturas minerais, de maneira clara através da leitura dos espectros; (iii) exibição de modelos minerais de superfície coloridos, de fácil leitura para o leitor/intérprete; (iv) detecção de variações mínimas de composição química, como o aumento do teor de gipsita em mistura com dolomita, ou a detecção fina de argilominerais magnesianos misturados à dolomita, o que é imperceptível ao olho nu. A partir desta abordagem, demonstra-se que as tecnologias utilizadas neste estudo podem ser um componente adequado na confecção de modelos preditivos para exploração de hidrocarbonetos, pois amplia a eficiência na definição de atributos qualitativos e semiquantitativos Ver menos

Abstract: The combined use of technologies based on reflectance spectroscopy and hyperspectral imaging can offer advantageous performance in the characterization of surface targets inside and outside the laboratory environment. Despite encompassing a group of highly applicable resources, few references discuss in a direct and up-to-date manner the potential of these integrated instruments in the context of hydrocarbon reservoirs in Brazil. The Paraná Basin, which contains one of the world’s largest reserves of bituminous shales, hosts a series of archetypal outcrops within the Irati Formation, which includes extensive successions of carbonates and pelitic rocks. Thus, in this research, some sensor systems were used in the study of selected samples from outcrops of the Irati-Rio Bonito Petroleum System, analogous to the pre-salt, with a view to developing a work describing the primary spectral analysis process that demonstrates the potential and barriers encountered in a practical application in this area. In addition to the spectroradiometer, this work incorporated the use of imaging spectroscopy instruments, whose products are surface samples configured in arrays with wide spectral coverage (visible and near-infrared to short-wave infrared, 0.4-2.5 ?m). Some attributes of the technologies used during this study are evidenced by: (i) identification of hydrocarbons in mineral mixtures, in an automated manner, in a universe of dozens of samples; (ii) observation of changes in relative abundance between mineral mixtures, clearly through the reading of the spectra; (iii) display of colored surface mineral models, easy to read for the reader/interpreter; (iv) detection of minimal variations in chemical composition, such as the increase in gypsum content in a mixture with dolomite, or fine detection of magnesian clay minerals mixed with dolomite, which is imperceptible to the naked eye. From this approach, it is demonstrated that the technologies used in this study can be an adequate component in the creation of predictive models for hydrocarbon exploration, as it increases the efficiency in defining qualitative and semi-quantitative attributes Ver menos