Resumo: A evolução dos sistemas de comunicações móveis, marcada pelo crescimento exponencial de usuários e pela demanda por uma gestão de rede eficiente, destaca a importância da otimização para mitigar congestionamentos, ampliar as taxas de transmissão e reduzir a perda de pacotes. Neste cenário, o Kalman-Takens Filter (KTF) se sobressai pela sua capacidade analítica em predição e otimização, proporcionando uma abordagem dinâmica para a alocação de espectro em redes móveis. Este trabalho, embasado em uma revisão bibliográfica abrangente e análise de séries temporais, investiga a aplicação do KTF, cuja eficácia é quantificada pelo erro quadrático médio. As simulações computacionais evidenciaram melhorias significativas na performance de rede, demonstrando que o KTF pode operar eficientemente em tempo real, otimizando a alocação de recursos. Tal abordagem visa aprimorar a experiência do usuário em ambientes com alta demanda de dados, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias avançadas de gerenciamento em redes 5G. A minuciosa análise do erro quadrático médio, visando sua minimização, mostrou-se eficiente, oferecendo perspectivas cruciais para o gerenciamento de recursos, essenciais ao enfrentar o crescente volume de tráfego e a complexidade nas redes de telecomunicações futuras Ver menos

Abstract: The evolution of mobile communication systems, marked by the exponential growth of users and the demand for efficient network management, underscores the importance of optimization to mitigate congestion, increase transmission rates, and reduce packet loss. In this scenario, the Kalman-Takens Filter (KTF) stands out for its analytical capability in prediction and optimization, offering a dynamic approach to spectrum allocation in mobile networks. This work, grounded in a comprehensive literature review and time series analysis, investigates the application of the KTF, whose effectiveness is quantified by the root mean square error. Computational simulations have shown significant improvements in network performance, demonstrating that the KTF can operate efficiently in real-time, optimizing resource allocation. Such an approach aims to enhance the user experience in high-data-demand environments, contributing to the development of advanced management strategies in 5G networks. The meticulous analysis of the root mean square error, aiming at its minimization, proved effective, offering crucial insights for resource management, essential to addressing the increasing traffic volume and complexity in future telecommunications networks Ver menos