Resumo: A revolução digital, impulsionada pela difusão do conceito de Internet das Coisas (IoT), transformou radicalmente a interação da sociedade com o mundo digital. Esse novo cenário de computação trouxe consigo desafios e necessidades que evidenciaram as limitações do paradigma da Computação em Nuvem. Ao descentralizar os recursos computacionais e migrá-los para a borda da rede, o conceito de Computação em Névoa surge como uma alternativa para superar as limitações da Nuvem, aproximando a computação dos usuários e visando proporcionar uma infraestrutura capaz de atender às demandas de baixa latência e interações em tempo real. Entretanto, a mobilidade característica dos usuários e dos sensores da borda introduz desafios complexos que precisam ser superados para que a Névoa seja capaz de garantir uma baixa latência independentemente da localização do usuário. Nesse contexto, esta tese propõe o CMFog, uma estratégia de migração proativa de conteúdo na infraestrutura de Névoa multi-nível, com o objetivo de otimizar a latência de comunicação. O CMFog integra a predição de mobilidade para adaptar dinamicamente a infraestrutura às necessidades dos usuários e busca explorar os diferentes níveis da Névoa para ampliar a flexibilidade e eficácia na hora de decidir o destino de migração do conteúdo do usuário. Ao utilizar a metodologia de Tomada de Decisão com Múltiplos Atributos (Multiple Attributes Decision Making - MADM), o CMFog oferece uma estratégia de tomada de decisão flexível na qual diversos fatores podem ser considerados e ponderados adequadamente para realizar decisões de migração que possam atender às necessidades dos usuários Ver menos

Abstract: The digital revolution, driven by the widespread adoption of the Internet of Things (IoT) concept, has radically transformed society's interaction with the digital world. This new computing landscape has brought challenges and needs that have highlighted the limitations of the Cloud Computing paradigm. By decentralizing computational resources and migrating them to the network edge, the concept of Fog Computing emerges as an alternative to overcome the limitations of the Cloud, bringing computation closer to users and aiming to provide an infrastructure capable of meeting the demands for low latency and real-time interactions. However, the inherent mobility of users and edge sensors introduces complex challenges that need to be addressed for the Fog to guarantee low latency regardless of the user's location. In this context, this thesis proposes CMFog, a proactive content migration strategy in multi-level Fog infrastructure, with the aim of optimizing communication latency. CMFog integrates mobility prediction to dynamically adapt the infrastructure to user needs and seeks to explore the different levels of the Fog to enhance flexibility and effectiveness in deciding the migration destination of user content. By using the Multiple Attributes Decision Making (MADM) methodology, CMFog offers a flexible decision-making strategy in which various factors can be considered and appropriately weighted to make migration decisions that meet user needs Ver menos