Abstract: Multisource spatial data integration represents a common tool in mineral prospecting, especially with the advent of Geographic Information Systems(GIS), which allow manipulation, interpretation, analysis, integration and modelling of spatial data. The Nova Brasilˆandia Metasedimentary Belt (NBMB), located in SWAmazonian craton, is part of a geological context with considerable metallogenic potential for base metals, although significant deposits are not known yet. The presentpaper aimed to process aeromagnetometry and aerogammaspectrometry data for integration with geochemical and geological mapping campaigns in order to build aprospectivity model for nickel in the NBMB region of in a 1:500,000 scale. Using knowledge-driven approach modelling, fuzzy logic was chosen to combine geophysics,geochemistry and geological mapping data. As result, it was possible to build a prospectivity model for nickel, consistent with the distribution of nickel occurrencesregistered by the Geological Survey of Brazil (Servic¸o GeolÂ'ogico do Brasil - CPRM), and witch may guide detailed prospecting campaigns in the region Ver menos

Resumo: A integração de dados espaciais multifontes é ferramenta consagrada na prospecção mineral, especialmente com o advento dos Sistemas de Informações Georreferenciadas (SIG), que permitem amanipulação, interpretação, análise, integração e modelagem de dados espaciais. O Cinturão Metassedimentar Nova Brasilândia(CMNB), situado no SWdo crÂ'aton amazônico, insere-se em contexto geológico com considerável potencial metalogenético para metais básicos, ainda que depósitos expressivos não sejam conhecidos. O presente trabalho teve por objetivo processar dados de aeromagnetometria e aerogamaespectrometria para integração de dados decampanhas de prospecção geoquímica e mapeamento geológico regionais a fim de construir um modelo de prospectividade para níquel na região do CMNB em escala 1:500.000. Foi adotada a abordagem guiada pelo conhecimento para a modelagem proposta, utilizando-se lógica fuzzy para combinar dados de geofísica, geoquímica e mapeamento geológico. Como resultado, foi possível construir um modelo de prospectividade para níquel, compatível com a distribuição de ocorrências cadastradas pelo Serviço Geológico do Brasil (CPRM), que pôde nortear campanhas de prospecção de maior detalhe na região Ver menos