Sistema de apoio a decisão para o planejamento da operação energetica de Sistemas de Energia Eletrica
Cassio Dener Noronha Vinhal
TESE
Português
(Broch.)
T/UNICAMP V759s
Campinas, SP : [s.n.], 1998.
93f. : il.
Orientador: Secundino Soares Filho
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Resumo: Este trabalho apresenta um Sistema Computacional que fornece suporte à tomada de decisões a médio e longo prazos no planejamento da operação energética de sistemas de energia elétrica. O planejamento da operação energética é um problema de tomada de decisão bastante complexo e não...
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Resumo: Este trabalho apresenta um Sistema Computacional que fornece suporte à tomada de decisões a médio e longo prazos no planejamento da operação energética de sistemas de energia elétrica. O planejamento da operação energética é um problema de tomada de decisão bastante complexo e não estruturado em sua natureza, mas o problema tem sido resolvido satisfatoriamente através de modelos de otimização bem estruturados. De modo a contemplar os aspectos não estruturados da tomada de decisão, tais modelos de otimização específicos são geralmente vinculados a modelos de simulação a usinas individualizadas que permitem a análise quantitativa e qualitativa das decisões geradas. Sistemas de Apoio à Decisão proporcionam ambientes computacionais adequados e bastante confortáveis para tais análises, contemplando os aspectos já estruturados e fornecendo insights sobre aqueles aspectos ainda não estruturados do problema. Tais insights permitem uma reavaliação das considerações feitas durante a construção dos modelos de otimização e simulação e o aperfeiçoamento dos mesmos visando a melhoria da qualidade das decisões geradas
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Abstract: This work presents a computer based information which supports the mid and long term planning of hydrothermal generation systems. This decision making problem is generally very complex and non structured by nature but it has been solved using well structured optimization techniques. Non...
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Abstract: This work presents a computer based information which supports the mid and long term planning of hydrothermal generation systems. This decision making problem is generally very complex and non structured by nature but it has been solved using well structured optimization techniques. Non structured decision making aspects are often studied into the scope of a discrete generation units simulation model, where specific optimization models decisions. Decision Support Systems are very comfortable computer based information systems. They permit the analysis of structured aspects and acquisition of insights on non structured aspects of the problem being modeled. The insights enable a reevaluation of considerations made during the building of optimization and simulation models, leading to better models and decisions
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