Aplicação do algoritmo genético ao dimensionamento de sistemas de cogeração industrial no Brasil : o caso de uma refinaria de petróleo
Roberto Alves de Almeida
TESE
Português
T/UNICAMP AL64a
Campinas, SP : [s.n.], 1998.
163f. : il.
Orientadores: Sergio Valdir Bajay, Afonso Henriques Moreira Santos
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica
Resumo: Este trabalho tem como principal objetivo discutir o novo cenário que se desenrola para o setor de petróleo e a evolução legal do autoprodutor de energia elétrica, sobretudo do cogerador industrial. Objetiva-se, também, desenvolver um modelo de planejamento de sistemas de cogeração...
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Resumo: Este trabalho tem como principal objetivo discutir o novo cenário que se desenrola para o setor de petróleo e a evolução legal do autoprodutor de energia elétrica, sobretudo do cogerador industrial. Objetiva-se, também, desenvolver um modelo de planejamento de sistemas de cogeração industrial combinando o algoritmo genético com a programação dinâmica. Este modelo é composto por um método de pré-dimensionamento e um método de simulação operacional. Estes dois métodos utilizam o algoritmo genético como ferramenta de otimização. O escalonamento temporal da implantação do sistema de cogeração é determinado com o auxílio da programação dinâmica, para um horizonte de planejamento preestabelecido. O modelo proposto prevê, ainda, o emprego de uma análise termoeconômica para se calcular o custo dos produtos da planta de cogeração, parâmetro importante na análise de alternativas de investimento. Desenvolve-se no trabalho, um estudo de caso, apresentando a aplicação do modelo proposto em um sistema de cogeração de uma refinaria brasileira de petróleo. O modelo proposto e os resultados obtidos no estudo de caso são criticamente analisados ao final do trabalho, propondo-se estudos posteriores para o seu desdobramento
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Abstract: This thesis discusses the current scenario of the petroleum industry, as well as, the electric energy self-producer in terms of its legal evolution, particularly of the industrial cogenerator. This work also develops a industrial cogeneration planning system model by combining genetic...
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Abstract: This thesis discusses the current scenario of the petroleum industry, as well as, the electric energy self-producer in terms of its legal evolution, particularly of the industrial cogenerator. This work also develops a industrial cogeneration planning system model by combining genetic algorithm and dynamic programming. Such a planning model has a pre-dimensioning method and an operational simulation method. These two methods use genetic algorithm as an optimisation tool. The temporary steps of the cogeneration system implementation is determined through dynamic programming for a pre-defined planning horizon. Yet, the proposed model utilises the thermoeconomic analysis to calculate the costs of the plant cogeneration products, important factor in the alternative investment analysis. The application of the model is demonstrated by means a case study in a cogeneration system of a Brazilian petroleum plant. The proposed model and the outputs of the case study are critically analysed at the end of the thesis, which supplies a number of future related studies
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Bajay, Sérgio Valdir, 1950-
Orientador
Santos, Afonso Henriques Moreira
Coorientador
Correia, Paulo de Barros, 1954-
Avaliador
Gallo, Waldyr Luiz Ribeiro, 1954-
Avaliador
Schechtman, Rafael
Avaliador
Silveira, Jose Luiz
Avaliador
Aplicação do algoritmo genético ao dimensionamento de sistemas de cogeração industrial no Brasil : o caso de uma refinaria de petróleo
Roberto Alves de Almeida
Aplicação do algoritmo genético ao dimensionamento de sistemas de cogeração industrial no Brasil : o caso de uma refinaria de petróleo
Roberto Alves de Almeida
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