Correlação Rocha-perfil atraves de regressão logistica
Wagner Barbosa de Mello Castro
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP C279c
Campinas, SP : [s.n.], 1998.
105f. : il.
Orientador: Regina Celia de Carvalho Pinto Moran
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias
Resumo: Com o objetivo principal de verificar-se a aplicabilidade da técnica na área de geoengenharia de reservatórios, foram gerados modelos logísticos de regressão a partir de litofácies descritas em testemunhos e dos perfis elétricos para dois poços da Bacia de Campos. Estes modelos foram...
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Resumo: Com o objetivo principal de verificar-se a aplicabilidade da técnica na área de geoengenharia de reservatórios, foram gerados modelos logísticos de regressão a partir de litofácies descritas em testemunhos e dos perfis elétricos para dois poços da Bacia de Campos. Estes modelos foram posteriormente utilizados para se estimar a ocorrência de fácies reservatório nos poços. Os resultados obtidos na estimativa de fácies foram então comparados aos resultado:-. provenientes de uma análise discriminante prévia com o objetivo de averiguar a precisão das duas técnicas como ferramentas para se estimar fácies. Embora a análise discriminante tenha se mostrado mais precisa na estimativa de fácies reservatório, não se deve descartar a utilização da regressão logística. A sua independência da pressuposição de normalidade torna esta técnica, ao menos em teoria. mais robusta do que a análise discrirninante
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Abstract: Logistic regression models were generated starting from lithofacies described in cores and in well logs for two wells of Campos Basin. The main objective was verify the applicability of the technique in reservoir geology. The models were used to estimate the occurrence of reservoir facies...
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Abstract: Logistic regression models were generated starting from lithofacies described in cores and in well logs for two wells of Campos Basin. The main objective was verify the applicability of the technique in reservoir geology. The models were used to estimate the occurrence of reservoir facies in the wells. Results obtained were compared to the results of a previous discriminant analysis with the objective of determinate the accuracy of the two techniques as tools to estimate reservoir facies. Although discriminant analysis resulted more accurate in the estimate of reservoir facies, the use of logistic regression should not be discarded. Its independence of the normal distribution hypothesis make this technique, at least in theory more robust than the discrirninant analysis
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