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Redes neurais aplicadas em classificação de dados multiespectrais de sensoriamento remoto

Redes neurais aplicadas em classificação de dados multiespectrais de sensoriamento remoto

Elisa Tomoe Moriya Schlunzen

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP Sch39r

Campinas, SP : [s.n.], 1994.

112f. : il.

Organizador: Marcio Luiz de Andrade Neto

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados no sistema nervoso biológico. Seus elementos de processamento são neurônios que produzem a soma ponderada das entradas e aplicam o resultado a uma função de transferência não linear, para gerar uma saída. Estes mojdelos têm-se... Ver mais
Abstract: Artificial Neural Networks are computing models inspired in the biological nervous system, whose processing elements are neurons highly interconnected which produce a pondered sum of the fentrances and use the result to a function of non-linear transfer in order to generate a way out.... Ver mais

Redes neurais aplicadas em classificação de dados multiespectrais de sensoriamento remoto

Elisa Tomoe Moriya Schlunzen

										

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Elisa Tomoe Moriya Schlunzen

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