Resumo: O crescimento da demanda por commodities, a diminuição das descobertas de novos depósitos e o aumento na disponibilidade de dados exploratórios têm gerado um salto no desenvolvimento de métodos voltados à exploração mineral. A integração de dados multifonte (e.g., dados geofísicos, geoquímicos, espectrais, geomorfológicos, entre outros) para o mapeamento da prospectividade mineral consiste na seleção, interpretação e modelamento de dados representativos a fim de se predizer espacialmente a localização de novos alvos potenciais. Essa é uma tarefa interdisciplinar complexa, e exige estudo e conhecimento específico acerca dos processos de mineralização e de técnicas de processamento, interpretação e análise de dados. Particularmente, os depósitos lateríticos constituem campo de estudos fértil para a utilização dessas técnicas, visto sua considerável ocorrência em território nacional, relevância econômica e disponibilidade de dados exploratórios. Nesse contexto, o Complexo de Barro Alto foi escolhido como área de estudo. Localizado em Goiás, esse complexo representa o maior agrupamento de rochas máfica-ultramáficas acamadadas dispostas continuamente do Brasil. O depósito compreende reservas de níquel laterítico de classe mundial (>40Mt, com teores >1,2%). Essa pesquisa objetivou investigar métodos de integração de dados multifonte para o mapeamento da prospectividade dos depósitos de Ni lateríticos no Complexo de Barro Alto, fundamentado em interpretações dos processos relevantes para sua formação. Para tal, a abordagem de sistema mineral foi utilizada, de forma que um panorama conceitual dos processos que regem a geração e preservação do depósito, englobando suas diversas escalas, foi desenvolvido. Através desse estudo foi possível delimitar o sistema mineral de Ni laterítico em quatro processos principais: enriquecimento crustal de Ni; condutos que levam à exposição do material rico em Ni à superfície da crosta e condutos que permitem o transporte do fluido mineralizante; laterização; preservação. Contando com dados de domínio público, esse sistema mineral foi traduzido em alvos exploratórios, gerando mapas que evidenciam os processos críticos do sistema. Os dados utilizados incluem os altimétricos da missão TanDEM-X, dados aerogamaespectrometricos e aeromagnetométricos e dados de sedimento de corrente e concentrados de bateia do Programa Nacional de Prospecção de Metais do Grupo da Platina. Os mapas produzidos foram integrados por métodos guiados pelo conhecimento (Lógica Fuzzy) e pelos dados (Máquina de Vetores de Suporte, Floresta Aleatória e Regressão Logística). A performance dos modelos foi analisada através da curva Característica de Operação do Receptor, da área sob a curva Característica de Operação do Receptor e das curvas da taxa de sucesso e predição. Todos os modelos foram efetivos, apresentando pouca diferença entre si. As variáveis mais relevantes nos modelos analisados foram a laterização e os condutos que permitiram a passagem do fluido mineralizante. Com o auxílio desses modelos, foi possível identificar novas zonas prospectivas para Ni e Co laterítico que requerem um mapeamento de maior detalhe, com destaque para o trend NE-SW na porção leste da área de estudo Ver menos

Abstract: The growing demand for commodities, coupled with declining discoveries of new deposits and increased availability of exploratory data, has spurred significant advancements in mineral exploration methods. The integration of multiple data sources, such as geophysical, geochemical, spectral, and geomorphological data, has facilitated predictive mapping of mineral deposit prospectivity. This process involves selecting, interpreting, and modeling representative data to predict the spatial distribution of potential mineral targets. Undertaking this complex interdisciplinary task necessitates specialized knowledge of mineralization, as well as techniques for data processing, interpretation, and analysis. Among the various deposit types, lateritic deposits present an opportune field for applying these techniques due to their widespread occurrence within Brazil, economic significance, and availability of exploratory data. Consequently, the Barro Alto Complex, situated in Goiás, was selected as the study area. This complex represents Brazil's largest continuous grouping of layered mafic-ultramafic rocks and encompasses world-class lateritic nickel reserves (>40 Mt, with grades greater than 1.2%). The objective of this research is to investigate methods for integrating multi-source data to predictively map lateritic nickel deposits within the Barro Alto Complex, employing interpretations of the relevant processes underlying their formation. To accomplish this, a mineral system approach was employed, developing a conceptual overview that encompasses the deposit's various scales and the processes governing its generation and preservation. Through this study, four main processes were delineated within the lateritic nickel mineral system: crustal enrichment of Ni-rich material, conduits facilitating material exposure and supergene fluid transport in the lateritic profile, laterization, and preservation. Utilizing publicly available data, including TanDEM-X mission altimetric data, aerogammaspectrometric and aeromagnetic data, and stream sediment and pan concentrate data from the National Metal Prospecting Program of the Platinum Group, the mineral system was translated into exploration targets. This resulted in the creation of maps that highlight the critical processes within the system. The integration of these maps employed both knowledge-guided methods (Fuzzy Logic) and data-driven methods (Support Vector Machine, Random Forest, and Logistic Regression). Model performance was evaluated using Receiver Operating Characteristic (ROC) curves, the area under the ROC curve, as well as success and prediction rate curves. All models demonstrated effectiveness, exhibiting minimal differences among them. The most relevant variables in the analyzed models were the laterization and the conduits that allowed the passage of the mineralizing fluid. Through the application of these models, new prospective zones for Ni and Co requiring detailed mapping were identified, with particular emphasis placed on the NE-SW trend in the eastern portion of the study area Ver menos