Contribuição a geologia da região do Alto Rio Negro, utilizando o processamento digital de dados aerogeofisicos e de imagens de radar (RADAMBRASIL, JERS1-SAR)
Marcia Cristina Lohmann Filardi
DISSERTAÇÃO
Português
(Broch.)
T/UNICAMP F472e
Campinas, SP : [s.n.], 1998.
70f. : il. & + 3 mapas.
Orientador: Elisabete Maria Pascholati
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias
Resumo: O presente trabalho descreve a utilização de técnicas de processamento digital de dados aerogeofisicos e imagens de radar do JERS 1 - SAR e do Projeto RADAMBRASIL, na região do Alto Rio Negro, no Estado do Amazonas. Os objetivos principais foram os de testar a utilização destas técnicas com...
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Resumo: O presente trabalho descreve a utilização de técnicas de processamento digital de dados aerogeofisicos e imagens de radar do JERS 1 - SAR e do Projeto RADAMBRASIL, na região do Alto Rio Negro, no Estado do Amazonas. Os objetivos principais foram os de testar a utilização destas técnicas com o intuito de contribuir com informações geológicas adicionais para o pouco conhecimento que se tem da área de estudo e verificar as vantagens e desvantagens do uso destas técnicas nos diferentes dados empregados em áreas de baixo relevo, densamente florestadas, com um intemperismo atuante e uma geologia bastante monótona, em função da carência de dados. Os produtos! obtidos foram primeiramente analisados individualmente e posteriormente através da sobreposição dos dados. Os resultados mostram que a partir dos dados gamaespectrométricos foi possivel separar na área diferentes dominios radiométricos, enquanto que, os dados magnetométricos contribuiram no sentido de separar dominios magnéticos distintos e definir o padrão tectono-estrutural da região. As imagens de radar não forneceram resultados satisfatórios em função do alto ruido existente e das próprias caracteristicas da área de estudo, já citadas anteriormente; sendo possivel apenas o reconhecimento de feições estruturais a partir desses dados
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Abstract: Brazil's northwest upper Rio Negro valley is the geologically least known area of the country. This is mainly due to intense weathering and tropical rain forest cover besides limited access. This work was carried out in order to obtain additional infomation from available remote sensing...
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Abstract: Brazil's northwest upper Rio Negro valley is the geologically least known area of the country. This is mainly due to intense weathering and tropical rain forest cover besides limited access. This work was carried out in order to obtain additional infomation from available remote sensing and aerogeophysical data.
Orbital (JER5-1) and air bome (RADAMB RAS I L) SAR data and aerogeophysical (magnetics and gamma-spectrometry) data were processed for obtaining lithological and estructural data. Speckle imposes a severe limit to the use of JERS-1 SAR data. RADAMBRASIL imagery is strongly afected by electronic noise and differential shadowing. Due to that radar imagery was used mainly for extraction of lineaments (fracture traces). Magnetic data yielded deep structural information and regional lithological zoning. Most of lithological information was obtained from gamma-spectrometry data which allowed the separation of different granitic units Ver menos
Orbital (JER5-1) and air bome (RADAMB RAS I L) SAR data and aerogeophysical (magnetics and gamma-spectrometry) data were processed for obtaining lithological and estructural data. Speckle imposes a severe limit to the use of JERS-1 SAR data. RADAMBRASIL imagery is strongly afected by electronic noise and differential shadowing. Due to that radar imagery was used mainly for extraction of lineaments (fracture traces). Magnetic data yielded deep structural information and regional lithological zoning. Most of lithological information was obtained from gamma-spectrometry data which allowed the separation of different granitic units Ver menos
Contribuição a geologia da região do Alto Rio Negro, utilizando o processamento digital de dados aerogeofisicos e de imagens de radar (RADAMBRASIL, JERS1-SAR)
Marcia Cristina Lohmann Filardi
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