Resumo: A inteligência artificial na agricultura é um campo totalmente inovador e com oportu nidades de atuação. O uso de redes neurais está se difundido nos últimos anos, e com o avanço rápido dos hardwares que estão cada vez mais potentes, a aplicação destas tecno logias vem se tornando mais viáveis economicamente e tecnicamente. Para treinar máqui nas e modelos de aprendizagem para reconhecer padrões e objetos, é necessário entre outros, um conjunto de dados devidamente categorizado e com uma grande quantidade de amostras para que os algoritmos matemáticos modelem o problema. Para viabilizar e di fundir o uso de visão computacional na agricultura, a Faculdade de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual de Campinas, criou um projeto de arrecadação de milhares de ima gens de produtos agrícolas. O presente estudo tem como objetivo a criação e manutenção de um repositório online das imagens arrecadas, no qual suprirá as necessidades acadê micas e fomentará o desenvolvimento de novas tecnologias e serviços voltados a visão computacional na agricultura. Como resultado, este trabalho, estruturou-se um blog cientí fico, onde cada artigo presente, apresenta uma descrição completa das imagens, quanti dade e alguns exemplos seguidos de links que direcionam os visitantes da página ao am biente para a realização do download das imagens. Assim, de maneira simples e interes sante os bancos de dados são compartilhados com a comunidade, além de disponibilizar um repositório de fácil atualização e manutenção sem que o administrador da página tenha um conhecimento prévio de programação
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Abstract: Artificial intelligence in agriculture is an innovative area with opportunities for action. The use of neural networks is widespread in recent years, and with the rapid advance of hardware that is increasingly powerful, the application of these technologies has become more economically and technically viable. To train machines and learning models to recog nize patterns and objects, it is necessary, among others, a set of data properly categorized and with a large number of samples for the mathematical algorithms to model the problem. To enable and spread computer vision in agriculture, the Faculty of Agricultural Engineering of the University of Campinas created a project to capture thousands of agricultural product images. The study aims to create and maintain an online repository of the images collected, which will meet academic needs and foster new technologies and services aimed at com puter vision in agriculture. As a result, this work, a scientific blog was structured, where each article presented presents a complete description of the images, quantity, and some exam ples followed by links that direct visitors to the page to download the images. Thus, and interestingly, the databases are shared with the community and provide a repository that is easy to update and maintain without the page administrator having prior programming knowledge Ver menos