Ferramentas para o gerenciamento de informação nebulosa em banco de dados
Marta Ines Velazco Fontova
DISSERTAÇÃO
Português
(Broch.)
T/UNICAMP V541f
Campinas, SP : [s.n.], 1998.
122f. : il.
Orientador: Paulo Cesar Bezerra
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Resumo: Esta dissertação, apresenta o uso da lógica nebulosa para a extensão do modelo relacional de bancos de dados, com o objetivo de permitir a representação e manipulação de informação incompleta e imprecisa, não permitida nos modelos de banco de dados convencionais. Também é apresentado um...
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Resumo: Esta dissertação, apresenta o uso da lógica nebulosa para a extensão do modelo relacional de bancos de dados, com o objetivo de permitir a representação e manipulação de informação incompleta e imprecisa, não permitida nos modelos de banco de dados convencionais. Também é apresentado um estudo das diferentes abordagens em bancos de dados nebulosos, é proposto um novo modelo que integra tais abordagens e adiciona novos recursos de manipulação de dados ao gerenciador. Completando o conjunto, é apresentada uma arquitetura com o objetivo de implementar o modelo proposto usando sistemas gerenciadores de bancos de dados convencionais existente no mercado. No capítulo 5, o modelo é implementado usando o Borland Delphi 2.0 como gerenciador de suporte. Vale realçar que, como todas as funções lógicas são armazenadas em relações, os operadores lógicos podem ser redefinidos no instante de uma sessão de consultas. Sendo assim, uma ferramenta importante para aqueles que experimentam lógicas diversas usando o intervalo [0,1]
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Abstract: This dissertation concerns about the use of fuzzy logic for extending the relational database model in order to represent and manipulate incomplete and inaccurate information, which is impossible in conventional models. It¿ also presents in this work an study of the different approaches of...
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Abstract: This dissertation concerns about the use of fuzzy logic for extending the relational database model in order to represent and manipulate incomplete and inaccurate information, which is impossible in conventional models. It¿ also presents in this work an study of the different approaches of fuzzy database, a model that integrates them and adds new recourses for data manipulation. An architecture of the model is defined to permit a Database Management System (DBMS) in the market, to be the host for the implementation. In chapter 5, this new model is implemented on Borland Delphi 2.0. It¿s important to emphasize that, as all logical functions are stored in relations, the logical operators can be redefined in a query section. Obviously, they are important tools for the people who experiment non-conventional logic in [0,1]. Interval
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