Condições necessárias de otimalidade para problemas extremais e suas aplicações : abordagem via o formalismo analítico-funcional de Dubovitskii e Milyutin
Eliane Auxiliadora Rezende
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP R339c
Campinas, SP : [s.n.], 1997.
91f. : il.
Orientador: Marko Antonio Rojas Medar
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Resumo: Neste trabalho apresentamos uma teoria geral devida a Dubovitskii e Milyutin para obtermos condições necessárias de otimalidade em vários problemas de Otimização. J\p, ferramentas essenciais usadas são: Análise funcional e Análise convexa. Aplicamos os resultados gerais para obtermos as...
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Resumo: Neste trabalho apresentamos uma teoria geral devida a Dubovitskii e Milyutin para obtermos condições necessárias de otimalidade em vários problemas de Otimização. J\p, ferramentas essenciais usadas são: Análise funcional e Análise convexa. Aplicamos os resultados gerais para obtermos as condições clássicas de Fritz-Jolm e Karush-Kulm- Thcker da programação matemática e as condições necessárias de otimalidade do Princípio do Máximo de Pontryagin da teoria de controle. Em seguida fazemos uma aplicação ao clássico problema do Pouso Brando.
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Abstract: Not informed.
Rojas Medar, Marko Antonio, 1964-
Orientador
Silva, Geraldo Nunes
Avaliador
Rangel, Maria do Socorro Nogueira, 1963
Avaliador
Condições necessárias de otimalidade para problemas extremais e suas aplicações : abordagem via o formalismo analítico-funcional de Dubovitskii e Milyutin
Eliane Auxiliadora Rezende
Condições necessárias de otimalidade para problemas extremais e suas aplicações : abordagem via o formalismo analítico-funcional de Dubovitskii e Milyutin
Eliane Auxiliadora Rezende
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