Resumo: A crescente importância das redes de computadores impulsionou os estudos sobre formas de efetuar o gerenciamento de redes de uma forma mais eficiente. Com base neste fato, vem sendo estudado o gerenciamento pró-ativo de redes. Este novo paradigma visa a identificação de situações que possam levar à degradação dos sistemas de computação antes que elas venham a degradar o funcionamento do sistema e tentar evitar que tais situações ocorram através de ações corretivas. A crescente importância das redes de computadores impulsionou os estudos sobre formas de efetuar o gerenciamento de redes de uma forma mais eficiente. Com base neste fato, vem sendo estudado o gerenciamento pró-ativo de redes. Este novo paradigma visa a identificação de situações que possam levar à degradação dos sistemas de computação antes que elas venham a degradar o funcionamento do sistema e tentar evitar que tais situações ocorram através de ações corretivas. O conceito de séries temporais foi aplicado inicialmente neste trabalho na tarefa de identificação do funcionamento normal da rede e posteriormente na estimativa do funcionamento futuro da mesma. Segundo [CHA 84], uma série temporal é uma coleção de observações feitas seqüencialmente no tempo. Na teoria de séries temporais procura-se identificar de que forma os valores anteriores de uma variável influenciam o comportamento futuro desta. Através da modelagem deste relacionamento, procura-se estimar o comportamento futuro da variável. Com a utilização desta teoria neste trabalho procurou-se modelar o comportamento de uma das variáveis utilizadas na caracterização do comportamento da rede, visando estimar o funcionamento futuro e desta forma identificar situações que levassem à degradação do sistema. Recentemente, grande parte dos esforços tem sido voltados para a tarefa de gerenciamento de redes, porém, o gerenciamento dos sistemas conectados a estas redes tornou-se cada vez mais importante. Este trabalho propõem um modelo para o gerenciamento pró-ativo que se utiliza de informações tanto em nível de rede quanto em nível de aplicação. Em acréscimo, é especificado um conjunto de funções de gerenciamento pró-ativo que se utilizam deste nível de informações disponibilizado. Um protótipo baseado no modelo de gerenciamento pró-ativo proposto foi implementado. Este protótipo utiliza informações tanto em nível de rede quanto em nível aplicação na caracterização do comportamento normal da rede e aplica os conceitos de séries temporais para a estimativa do funcionamento futuro da rede Ver menos

Abstract: The increasing importance of the network computer has stimulated research about different kinds of more efficient network management. Based on this, studies have been made about proactive network management. This new paradigm intends to identify situations that may lead to a system performance degradation before it would take place and avoid the occurrence of these situations by using corrective actions. Two new contributions in the field of computer proactive network management are introduced in this dissertation: the consideration of traffie in the application leveI proposal of a network management model and in a set of proactive network functions, and the use of time series in the analysis and estimate of the network behavior. The time series concept was used first in the identification of the standard computer network behavior and then in the estimate of its future behavior. Based on [CHA 84], a time series is a collection of observations done sequeneely in time. The time series theory tries to identify how the past values of a variable in.t1uenee its future behavior. The modeling of this relation tries to estimate the future behavior of the variable. Applied to this work, the theory models the behavior
of one variable used in the characterization of the computer network behavior, for the purpose of trying to estimate the future behavior and, in this way, identify situations that lead to a system performance degradation. Many of the recent researches have been focused in the work of computer network management, but the administration of the systems connected to these networks are becoming more important. This work suggests a proactive computer network management model that uses both the network level and the application level information. Another contribution also proposed is a set of proactive network functions that use this level of information. A prototype based on the proposed proactive network management model was implemented. This prototype uses both level of information: the network and the application level in the characterization of the normal behavior of the eomputer network and it applies the time series concepts in the estimate of the eomputer network future behavior Ver menos