Resumo: A região do VaIe do Ribeira é conhecida como uma das principais áreas produtoras de chumbo no país, estando quase todos os depósitos e ocorrências localizados ao longo de faixas carbonáticas metamorfizadas.A muito tempo é conhecido a existência de ouro no vale e somente a partir do início da década de 70, através de trabalhos geoquímicos de cunho regional, foi possível detectar anomalias de Cu,Pb,Zn e daí partir para pesquisas geológicas visando ouro e sulfetos associados. Tendo em vista inúmeros trabalhos de cunho acadêmico e de projetos de pesquisa mineral no área do Vale, optou-se por realizar a integração de dados geoquímicos, geofísicos e geológicos existentes numa porção do Vale que compreende parte das folhas Braço, Ribeirão do Itacolomi. Mina do Espírito Santo e Iporanga. Utilizou-se um Sistema de Informação Geográfica (GRASS) para propor uma metodologia na construção de um modelo prospectivo que pudesse auxiliar nas tomadas de decisão quanto determinação de áreas potencialmente favoráveis a conter mineralizações de ouro segundo um modelo pré-concebido. Inicialmente foi feita a captura dos dados analógicos referentes as cartas planialtimétricas por scanner, sendo posteriormente vetorizados pelo método semi-automático. Os mapas vetoriais no formato DXF foram convertidos para o formato vetor do Grass e depois transformados em formato raster para serem manipulados. A partir do mapa hipsométrico no formato raster gerou-se o modelo digital de terreno e em seguida partiu-se para a construção das sub-bacias de captação. Cada subbacia gerada foi associada às amostras consideradas anômalas nos elementos Cu, Pb, Zn, Ni, Co e As que constituem as três associações geoquímicas relacionadas a mineralizações de ouro em zonas de cisalhamento. Utilizou-se das funções do SIG (combinação booleana, análise de proximidade, análise de vizinhança e análise de região) para realizar uma análise espacial utilizando-se os diversos fatores que constituem os sub-modelos que satisfazem ao modelo pré-concebido.O modelo pré-concebido refere-se ao modelo de decisão que é constituído por vários mapas de fatores (geológico,geoquímico,geofísico e estrutural). O modelo de decisão adotado no presente trabalho é do tipo lito-estrutural, tendo em vista os resultados de pesquisas existentes na área. No mapa de fator geofísico utilizou-se de dados gamaespectrométricos dos canais K,Th e U, cujas imagens foram reclassificadas em quatro categorias. O mapa de fator estrutural contem zonas de buffer ao longo das zonas de cisalhamento e das fraturas NW. O mapa de fator geoquímico é constituído pelas sub-bacias anômalas nos elementos das associações geoquímicas e o mapa de fator geológico reúne as litologias favoráveis da Fm.Perau e os filitos da Fm.Iporanga. Cada mapa de fator foi ponderado segundo a sua importância na determinação dos sub-modelos. No sub-modelo litológico foram criados três cenários de acordo com as bacias anômalas. A combinação destes sub-modelos representa o modelo de potencial mineral da área Ver menos

Abstract: The Ribeira Valley is known as one of the main areas which produces lead in Brazil and its deposits and occurences are located in metamorphic carbonatic zones. For a long time gold was known to occur in the vaUey but only at the begining of the 70s geochemical works were carried out and Cu,Pb,Zn anomalies were found associated to gold and sulfides. There are many academic studies and mineral exploration projects in the area but the integration of geochemical, geophysical and geological data with the help of a Geographic Information System provides a methodology that should help in a decision making. The decision model used in this work is litho-structutal. The decision model is made up !Tom several maps (geological, geochemical, geophysical and structural). From the gamaspectrometry dataset K, Th and U were used and the images were reclassified into four categories. The structural map was obtained using the buffer zones along shear zones. The geochemical map is a result of anomalous sub-basins. The geological map represents the favourable lithologies of Perau formation and the phyllites of Iporanga formation, to host gold mineralization. Each map was weighted by its importance in the determination of submodels. The combination of these submodels represents the mineral potential of the area Ver menos