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Novas medidas de distorção estatisticas para avaliar a qualidade de algoritmos de compressão de imagens

Novas medidas de distorção estatisticas para avaliar a qualidade de algoritmos de compressão de imagens

Lucila Helena E. Allan

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP AL52n

Campinas, SP : [s.n.], 1997.

[157] f. : il.

Orientador: Arnoldo Jose de Hoyos Guevara

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica

Resumo: O objetivo principal deste trabalho é procurar novas medidas de distorção estatísticas que permitam avaliar objetivamente algoritmos de compressão de imagens. Procuramos as novas medidas utilizando técnicas estatísticas, relacionadas principalmente as áreas de Análise Multivariada e Teoria... Ver mais
Abstract: The main purpose of this work is to develop statistical models that could help to measure distortions, so that one could compare objectively the quality of image compression algorithms. The statistical models were developed using methods that come from Multivariate Statistical Analysis and... Ver mais

Novas medidas de distorção estatisticas para avaliar a qualidade de algoritmos de compressão de imagens

Lucila Helena E. Allan

										

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