Reconhecimento de fala baseado em HMM
Henrique Ferreira Nunes
DISSERTAÇÃO
Português
(Broch.)
T/UNICAMP N922r
Campinas, SP : [s.n.], 1996.
78 f. : il.
Orientador: Fabio Violaro
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Resumo: Este trabalho objetiva o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala baseados nos modelos ocultos de Markov- HMM (Hidden Markov Models). São descritos três sistemas de reconhecimento de fala desenvolvidos, que resultaram em protótipos demonstrativos da viabilidade técnica destes...
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Resumo: Este trabalho objetiva o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala baseados nos modelos ocultos de Markov- HMM (Hidden Markov Models). São descritos três sistemas de reconhecimento de fala desenvolvidos, que resultaram em protótipos demonstrativos da viabilidade técnica destes sistemas. Inicialmente, apresenta-se um reconhecedor de palavras isoladas para vocabulários pequenos, avaliado para os modos de operação multi-Iocutor e independente de locutor. Em seguida, descreve-se um sistema de reconhecimento de seqüências de dígitos faladas de forma contínua. Para este sistema, apresentam-se resultados de desempenho para os modos de operação dependente de locutor, multi-Iocutor e independente de locutor. Por fim, desenvolve-se um reconhecedor de palavras isoladas com vocabulário flexível e irrestrito para o português falado no Brasil. A definição do vocabulário de reconhecimento deste sistema é realizada de forma automática através da simples digitação dos textos ortográfIcos correspondentes às palavras desejadas. O reconhecedor com vocabulário flexível é avaliado apenas para o modo de operação dependente de locutor
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