Orientador: Paulo Morelato França

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação

Resumo: As técnicas de agrupamento são aplicadas com diferentes finalidades e necessárias em muitos campos da ciência. No Problema de Agrupamento Capacitado (PAC) são dados objetos que possuem um peso associado que devem ser particionados em agrupamentos com capacidades limitadas. Apresentam-se...

Resumo: As técnicas de agrupamento são aplicadas com diferentes finalidades e necessárias em muitos campos da ciência. No Problema de Agrupamento Capacitado (PAC) são dados objetos que possuem um peso associado que devem ser particionados em agrupamentos com capacidades limitadas. Apresentam-se quatro heurísticas de construção baseadas em pesos e distâncias dos objetos; uma heurística de melhoria que realiza inserções e permutações de objetos e uma aplicação de Busca Tabu (BT) simples. Além disso, é aplicado um mecanismo de abordagem adaptativa de horizonte arbitrário (HTA) baseado em BT que integra as fases de intensificação e diversificação durante a busca. Foram realizados testes computacionais mostrando que HTA obtém soluções de boa qualidade independentemente do ponto de partida e que algoritmos baseados em pesos .dos objetos têm melhor desempenho que algoritmos baseados em distâncias. Aplica-se a mesma metodologia ao Problema de Distritamento Político (PDP) que é um caso particular do PAC. É realizado um estudo preliminar de distritamento da cidade de Campinas dividindo-a em 10 distritos eleitorais. Estes resultados foram obtidos com aplicação da BT, mostrando que este problema pertencente às ciências políticas pode ser tratado pela programação matemática com erros mínimos

Abstract: Clustering techniques can be applied aiming different purposes with applications in severa! fields of science. In the Capacitated Clustering Problem (CCP) objects with distinct weights must be partitioned into clusters with limited capacity. It is presented four constructive heuristics...

Abstract: Clustering techniques can be applied aiming different purposes with applications in severa! fields of science. In the Capacitated Clustering Problem (CCP) objects with distinct weights must be partitioned into clusters with limited capacity. It is presented four constructive heuristics that use weights and distances as optimization criteria. An improvement heuristic that performs insertions and interchanges of objects and a single Tabu Search (TS) application is also proposed. Moreover, it is applied an adaptive mechanism (HTA) based on TS which joins both intensifying and diversifying phases during the search. Computational tests show that HTA attains good quality solutions independent1y from the starting solution. They also show that a!gorithms based on object weights perform better than the ones based on distances. The same methodology is applied to a Political Districting Problem (PDP) which is a particular case of CCP. A preliminary study on the districting of Campinas city has shown that districting plans can be obtained with very reasonable errors