Orientador: Tomasz Kowaltowski

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Este trabalho consiste na introdução de uma fase de otimização no compilador para a linguagem LL. O eu principal objetivo é a inferência de tipos, realizada através de uma análise de fluxo de dados. São apresentados diversos métodos para inferência de tipos em linguagens orientadas a...

Resumo: Este trabalho consiste na introdução de uma fase de otimização no compilador para a linguagem LL. O eu principal objetivo é a inferência de tipos, realizada através de uma análise de fluxo de dados. São apresentados diversos métodos para inferência de tipos em linguagens orientadas a objetos, bem como uma revisão sobre análise de fluxo de dados. O método de Kaplan e Ullman éapresentado com mais detalhes, juntamente com sua adaptação para LL , sua implementação e junção ao compilador desenvolvido para a linguagem. Finalmente são apresentadas as conclusões, os resultados obtidos e as propostas de extensões futuras para o trabalho

Abstract: We describe in this thesis an optirnization phase for a compiler for the language LL. Its main goal is type inference achieved through data fiow analysis. Several methods for type inference in object-oriented languages are described, including a description of data fiow analysis. The...

Abstract: We describe in this thesis an optirnization phase for a compiler for the language LL. Its main goal is type inference achieved through data fiow analysis. Several methods for type inference in object-oriented languages are described, including a description of data fiow analysis. The Kaplan and Ullman method is described in more detail. Its adaptation to . LL and the implementation within an existing compiler are also described. We present also some final conclusions, including examples and possible extensions