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Type: TESE
Degree Level: Doutorado
Title: Coprocessador neuro-genetico para analise de componentes principais
Title Alternative: Neuro-Genetic Coprocessor for Principal Component Analysis
Author: Bozinis, George Emmanuel
Advisor: Damiani, Furio, 1943-2016
Abstract: Resumo: O propósito deste trabalho é estudar em detalhe a implementação em hardware de algoritmos neuro-genéticos. Uma representação numérica inédita com características neurais e genéticas e um algoritmo para sua utilização são apresentados e usados no desenvolvimento de um coprocessador com uma seção neural baseada na análise de componentes principais (PCA). As operações genéticas recombinação, mutação, mutação de máscara e intercâmbio, específicas para este modelo, são apresentadas. Também foi criada e implementada uma metodologia de cálculo da curva de ativação neural usando apenas lógica combinacional. Como resultado adicional a implementação, realizada na linguagem VHDL e seguindo a norma Wishbone, pode ser facilmente reutilizada

Abstract: The intention of this work is to study the hardware implementation of neuro-genetic algorithms in detail. A novel numerical representation with neural and genetic characteristics and an algorithm for its utilization are presented and used in the development of a coprocessor with a neural section based on the principal component analysis (PCA). The genetic operations: crossover, mutation, mask mutation and swap, specific for this mode!, are presented. Also, a methodology for the calculation of the neural activation curve was created and implemented using only combinational logic. Additionally, the implementation, carried through in VHDL language and following the Wishbone standard, can be easily reused
Subject: Algoritmos genéticos
Redes neurais (Computação)
Microprocessadores
Análise de componentes principais
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: BOZINIS, George Emmanuel. Coprocessador neuro-genetico para analise de componentes principais. 2007. 541p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/260783>. Acesso em: 8 ago. 2018.
Date Issue: 2007
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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