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Type: DISSERTAÇÃO
Degree Level: Mestrado
Title: Arquiteturas de redes neurais : uma aplicação a memorias associativas
Author: Jara Perez, Marcelo Arturo
Advisor: Damiani, Furio, 1943-2016
Abstract: Resumo: Apesar do crescimento da potencia computacional das máquinas atuais, os computadores convencionais baseados no modelo seqüencial de Von Neumann, têm demonstrado serem muito ineficientes na resolução de problemas tais como o reconhecimento de padrões e outros de natureza similar. As Redes Neurais Artificiais (ANN) apresentam características como paralelismo maciço e alta conectividade, o que permite a abordagem mais eficiente de tais problemas. A partir da publicação dos modelos neurais de JJ. Hopfield, tem sido desenvolvido muito trabalho analítico na área. Embora o modelamento matemático de ANNs ainda apresente muitas dificuldades, especialmente no estudo das características dinâmicas de tais sistemas. As simulações por computador têm sido extensivamente utilizadas como ferramenta no estudo e na compreensão de ANNs, validando os estudos analíticos e às vezes resultando no único método viável para analisar modelos de tratamento matemático muito complexo. A implementação por software de métodos numéricos e técnicas de tratamento de matrizes é, muitas vezes, melhor desempenhada quando se utiliza um sistema de multicomputadores e técnicas de processamento paralelo, criando ferramentas de simulação mais rápidas e eficientes. No caso da simulação de ANNs, o processamento paralelo se revela como um método que permite uma abordagem mais próxima da aplicação e natureza do problema (uma rede de neurônios ou elementos de processamento altamente interconectada), resultando na diminuição do tempo de resposta da simulação. A utilização da linguagem Occam acrescenta a capacidade de representar, de forma mais "natural", a operação concorrente do conjunto de células de uma ANN e do seu comportamento dinâmico. Neste trabalho. apresenta-se o resultado do estudo de alguns modelos de redes neurais associativas e uma abordagem para a sua simulação num ambiente paralelo e distribuído. Particularmente, trata-se da implementação do modelo binário de J.J. Hopfield, operando de forma síncrona, numa máquina de arquitetura MIMD de tipo message-passing baseada em processadores Transputers e configurada como um hipercubo de dimensão 3

Abstract: Not informed.
Subject: Semicondutores
Fótons
Engenharia elétrica
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: JARA PEREZ, Marcelo Arturo. Arquiteturas de redes neurais: uma aplicação a memorias associativas. 1991. [87] f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259110>. Acesso em: 14 jul. 2018.
Date Issue: 1991
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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